戴爾科技世界的最新消息是數(shù)據(jù)中心的高端機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)器，它有四個(gè)，八個(gè)甚至十個(gè)Nvidia Tesla V100 GPU用于處理能力。
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Dell EMC DSS 8440是一款雙插槽服務(wù)器，帶有兩個(gè)新的Xeon Scalable處理器，專(zhuān)為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序和其他要求苛刻的工作負(fù)載而設(shè)計(jì)。每個(gè)特斯拉都能夠超過(guò)100 teraflops，因此10 GPU機(jī)器的處理能力是千萬(wàn)億次。戴爾聲稱(chēng)DSS 8440幾乎與DGX-1的性能相當(dāng)，DGX-1也是特斯拉驅(qū)動(dòng)的。
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顯然這不是適合初學(xué)者的機(jī)器。這將是戴爾EMC的740和7425服務(wù)器，最多支持三個(gè)GPU，4140服務(wù)器最多支持四個(gè)GPU卡。
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DSS 8440最多可支持10個(gè)2.5英寸輸入。設(shè)備，最多可轉(zhuǎn)換為32 TB的NVMe存儲(chǔ)。它基于高性能交換PCIe結(jié)構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)快速I / O. 這允許它使用來(lái)自其他供應(yīng)商的加速器，存儲(chǔ)和網(wǎng)卡。
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機(jī)器學(xué)習(xí)涉及兩種截然不同的工作負(fù)載：培訓(xùn)和推理。DSS 8440的初始版本專(zhuān)門(mén)針對(duì)復(fù)雜的培訓(xùn)工作負(fù)載。針對(duì)復(fù)雜工作負(fù)載（如圖像識(shí)別，面部識(shí)別和自然語(yǔ)言翻譯）的培訓(xùn)是困難的部分，需要大量的計(jì)算。
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訓(xùn)練模型是通過(guò)迭代完成的，您通過(guò)加權(quán)的多層算法運(yùn)行大量數(shù)據(jù)數(shù)千次，將其與特定目標(biāo)結(jié)果進(jìn)行比較，并迭代調(diào)整模型/權(quán)重，最終生成“訓(xùn)練”模型。
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例如，訓(xùn)練圖像識(shí)別以識(shí)別貓或汽車(chē)將涉及數(shù)千個(gè)訓(xùn)練圖像。一旦模型被訓(xùn)練，推斷（這個(gè)圖像是貓還是汽車(chē)的問(wèn)題）就容易得多，并且處理能力要低得多。
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并且戴爾EMC沒(méi)有完成此服務(wù)器。它與一家名為Graphcore的初創(chuàng)加速器公司合作，為推理工作負(fù)載開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)用的基于圖形的技術(shù)。未來(lái)版本的DSS 8440將附帶Graphcore處理器，但目前它還沒(méi)有發(fā)布日期。
